最新快讯！《极限挑战》第九季官宣：老将回归，新成员注入活力，历“9”弥新，一往无前！

《极限挑战》第九季官宣：老将回归，新成员注入活力，历“9”弥新，一往无前！

上海，2023年4月10日 - 备受期待的东方卫视大型星素结合励志体验综艺《极限挑战》第九季，今日正式官宣嘉宾阵容。大张伟、龚俊、黄景瑜、黄明昊、黄晓明、贾乃亮、时代少年团严浩翔、岳云鹏八位嘉宾将组成全新一季“极挑团”，共同迎接新挑战，诠释“历9弥新，一往无前”的“极挑精神”，为观众带来更加精彩欢乐的节目内容。

老将回归，传承经典

黄晓明、贾乃亮、岳云鹏三位老将的回归，无疑是第九季的一大亮点。他们作为《极限挑战》的元老级人物，在节目中留下了无数经典名场面和难忘的回忆。他们的再次加盟，不仅为节目增添了熟悉感和亲切感，也让观众们对新一季的节目更加期待。

新成员注入活力，碰撞新火花

除了老将回归之外，第九季还迎来了三 位新成员：大张伟、龚俊和时代少年团严浩翔。大张伟以其幽默风趣的主持风格和音乐才华，深受观众喜爱。龚俊凭借俊朗的外形和阳光的气质，俘获了大批粉丝。时代少年团严浩翔作为新生代偶像，代表了年轻一代的积极向上和朝气蓬勃。三 位新成员的加入，为节目注入了新鲜活力，也让观众们看到了节目的更多可能性。

历“9”弥新，一往无前

《极限挑战》自2015年开播以来，已经陪伴观众走过了八个年头。九年间，节目以其独特的节目形式和积极向上的正能量，收获了无数观众的喜爱。第九季的回归，不仅是延续了节目的经典，更是对“极挑精神”的传承和发扬。

在新一季的节目中，“极挑团”将继续秉承“挑战自我，突破极限”的精神，深入生活，体验民情，为观众带来更加精彩欢乐、更加正能量满满的节目内容。让我们一起期待《极限挑战》第九季的精彩表现！

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。